Ä1 zu A1: Datenrassismus bekämpfen!

Im vergangenen Jahrhundert wurden neue technologische Durchbrüche häufig bewusst
zur Unterstützung rassistischer Strukturen und Denkmuster missbraucht.

Heute dürfen wir uns leider noch keineswegs davon freisprechen. Denn noch heute
werden moderne Algorithmen und Künstliche Intelligenzen auf den Markt gebracht,
die keineswegs frei von rassistischen Mustern sind.

Dabei wird die Technik häufig als etwas neutrales begriffen. Mit diesem
Denkmuster muss gebrochen werden und es müssen Richtlinien eingeführt werden,
die die Entwicklung und Benutzung von Algorithmen mit rassistischen Strukturen
unterbinden.

Das Motto dabei muss ganz klar sein: Die Einführung von Algorithmen und KI darf
nicht auf dem Rücken von Menschen durchgeführt werden, die nicht dem Bild der
Mehrheitsgesellschaft entsprechen.

Um dies zu gewährleisten müssen folgende Punkte unbedingt eingeführt werden:

1. Förderung und Integration (-> Awareness-Bildung) des Themas als
   verpflichtendes Unterrichtsfach in technischen Ausbildungen und
   Studiengängen. Ein Schwerpunkt dabei muss die lange Geschichte des
   Datenrassismus sein, um

2. Entwicklung von Tests, die neue Algorithmen, KIs und Techniken bestehen
   müssen, um Diskriminierung, Rassismus, etc. ausschließen zu können, bevor
   diese zur Anwendung kommen. Diese sollten durch gemischte Expertengremien (unterschiedlicher Ethnien, Geschlechtern ...) entwickelt und überprüft werden.

3. Datensätze müssen vielfältig und divers gestaltet werden und die gesamte
   Gesellschaft repräsentieren. Dazu müssen entsprechende Kriterienkataloge
   erarbeitet werden, um die Data Gap zu schließen.

4. Auch die Implikationen von Techniken müssen von Anfang der Entwicklung an
   hinterfragt werden. Verallgemeinerungen von Datensätzen haben sonst häufig
   das zur Folge, was als „Racial Profiling“ bekannt ist.